文
EricWang
互联网下半场的理论指出，随着流量红利逐渐消耗殆尽，互联网企业开拓新客的难度越来越大，“年拼多多的获客成本是10元；到了年，价格涨到了18元，而到了年已经涨到了元左右。”这将迫使企业在运营层面呈现出两大转变：其一，从toC向toB的全面转化；其二，从获客的流量玩法向存量运营的全面转化。
到了年，这一现实逐渐被各大互联网巨头认知，它们开始围绕着自身的流量平台进一步搭建护城河。腾讯其实在年上半年已经完成了对腾讯广告的整合升级；字节跳动也在数据中台、CDP等业务上加大马力，推出了升级后的云图2.0。
这些整合升级后的平台，不仅有来自自身流量平台的一手数据，还有互联网巨头加持下的顶级技术，同时，这大大挤压了第三方营销平台的生存空间。
而在东信看来，尽管各大巨头在不断的挤压第三方的生存空间，但市场对于第三方SaaS平台的需求是一直客观存在的。对于第三方营销平台而言，在生存空间变窄的情况下，行业的竞争势必会更加激烈，想要在竞争中脱颖而出，就必须做出差异化的平台定位。
MarketingDesk相较于市面上的其他SaaS平台，有3个主要的差异：
1、用特殊算法实现人工智能的标签推荐，从而提升营销效率；
2、支持企业的数据管理和沉淀；
3、赋能企业运营，提供企业运营层相关工具和功能。
这3大差异，都是建立在东信对于营销人员痛点深入洞察的基础之上。
除了计算和总结，
人工智能还能延展人脑的边界
数字广告投放的实际流程中，用户数据扮演了非常重要的角色，用算法对用户数进行整合处理，可以总结出目标人群的画像，从而帮助营销人员完成千人千面的广告投放。
媒体平台后台用以存储用户数据的数据库是客观存在的，但由于隐私保护条例的存在，这部分用户数据实际上是通过“黑盒子”的方式隐藏起来的。对于广告主来说，用户群体的标签实际上是“不透明”的。
因而，在实际的投放过程中，营销人员只能依靠自己得出想要的人群标签。而人的脑力非常有限，在实际的投放案例中，营销人员只能选取到几个相关度高，易于联想的词汇作为抓取人群的关键词。
一个主营滑雪用具的广告主在实际投放的过程中，营销人员可能只能想到：冬季、滑雪、户外运动这样的关键词。在第一遍投放过后，有着这些标签的用户已经得到了广告的覆盖。而反复使用这一关键词进行人群抓取，也只能将广告投放到重复的人群中，这无形中就降低了广告的转化效果。
这意味着，在广告主需要大量投放广告的情况下，把鸡蛋放到一个篮子里或许不是最好的选择。
而MarketingDesk正是出于这样的考量，在产品中增添了特殊的大数据算法。广告主可以输入自身产品的关键词，MarketingDesk可以进行进一步定向，进而衍生出其他的关键词。营销人员可以自行选择是否使用衍生关键词作为投放标签。
获客成本的上升，流量单价的上升并不是决定性因素，获客成本的增加，本质上是由于大量的无效投放导致的。而衍生标签能够帮助广告主抓取全新的受众群体，甚至能够获得比针对高相关度标签人群重复投放更好的投放效果。
在MarketingDesk之前，市面上类似功能的SaaS平台是非常少见的。实际上，用人工智能进行标签推荐，并不是一项划时代的新技术。这更需要平台方对于营销人员的痛点有着切实的认知，而不止是停留在“广告营销需要千人千面”的表面上。
Saleforce带火CRM之后，作为营销技术后来者的中国，套用这一基础理念进行了大量营销产品的开发。事实上，这样的方式并不能解决市场的本质问题。
中国营销技术落后的本质问题在于，大部分广告主没有完全可量化的抓手和工具，来帮助他们提升运营管理的效率。简单来说，就是“授之以鱼不如授之以网”的道理。
另一个原因在于，CRM作为一种基础的客户关系管理。但在中国的，作用发挥在比较浅层，比如促销复购之类的。
综上，MarketingDesk重点强调了区别于CRM的CEM，即客户体验管理。将Relation（关系）升级为Experience（体验），更