移动互联网快速发展下，无处不在的屏幕让用户每天要面临大量的“信息”轰炸。尽管现在广告主有越来越多的路径去接触用户，但与之而来的是越来越碎片化的用户注意力。而快消作为销售规模最大，发展速度最快的一个行业，市场竞争向来异常激烈，无论是品牌还是产品，推陈出新的速度都快得惊人。在这种背景下，快消品牌的“存在感”已经变得越来越弱。
刷屏策略难以奏效，精雕细琢是新王道
“流量是一切生意的根本”，以往有曝光、有流量就意味着能带来真金白银的转化。但现在消费者的触点变多，单纯靠粗放式刷屏抢占用户注意力的策略已经越来越难以奏效，品牌和消费者的连接和运营需要更加精细化。以某快消企业为例，在大数据时代下却还维持着“大媒体、大品牌、大渠道”的打法，甚至在第一波流量红利崛起之时，该企业仍然维持着每年几十亿美元的传统广告投放。与时代脱节的营销策略，让其在前几年的快消市场抢夺战中多次遭遇滑铁卢。这不是某个企业的窘境，而是“流量为王”时代的湮没。新的消费环境下，如何在完成消费者心智占领的同时，最大化地完成流量到销量的转化，实现品效协同，成为了快消营销的新挑战。
市场增长见缓，人口红利减少，这一切都预示着营销战役进入下半场。想要将流量转化为销量，必须解决好“如何转化”的问题。但无论是哪种形式的运营，本质上都是对人群的运营，有人的地方就有江湖，同样有人群的地方就有数据，如何建立品牌与人群之间的有效联结，以目标人群为中心积累品牌数据资产，这对于每一个快消品牌来说，都是重中之重。可以预见的是，未来品牌数据资产之间的竞争会成为快消行业竞争的重要部分，如何把品牌数据资产转化为品牌商业增长，是每个品牌必须思考的问题。
快消巨头联合利华显然深谙此道。今年的7月份，联合利华在原有消费者数据库基础上，整合推出一方数据平台D-Force。在最近一个访谈中，联合利华一方数据中台D-Force的负责人、人工智能实验室D-Lab的联合创始人MarcoLi表示，“如果把数据比喻成原力，D-Force旨在让联合利华的各个子品牌实现‘原力觉醒’。”
访谈视频《数字营销浪潮下，品牌数据资产如何最大化创造商业价值？》
在Marco看来，D-Force首先是通过各个触点尽可能累积足够多的品牌数据资产。因为品牌数据资产除了广度，还有深度，所以他们设计了各种不同营销链路让消费客群得到适合的利益点，并对消费客群进行洞察，以此为不同类型数据打上合适的标签，判断出不同营销阶段的消费客群。
同时，联合利华通过和腾讯数据智库合作持续激活品牌数据资产。以近期一次优惠券营销为案例，为突破线下发券的流量瓶颈，提升优惠券投放效率和转化率，联合利华借助腾讯广告的腾讯数据智库，实现了品牌数据资产的系统管理，并在朋友圈进行了优惠券广告投放。
通过对腾讯数据智库的大批量创建地域定向工具、优惠券功能、品牌主历史领券人群和建模平台ModelLab等多种智能营销工具的综合运用，联合利华挖掘了更多的潜在客群，在曝光量级扩大的基础上，广告点击率较之前提升了%、领券率较之前提升了%，不仅让品牌数据资产发挥出最大价值，也将流量更好地转化成了销量，在智慧零售和AI营销的实践中打出了一场漂亮的品效协同仗。
联合利华x华润万家10月优惠券营销活动
腾讯数据智库，商业增长新引擎
这只是联合利华与腾讯广告合作的冰山一角，在快消行业营销变局之下，联合利华早就开始思考如何从依靠“流量聚拢”向如何“提升转化”的营销思路转型，而腾讯数据智库在联合利华的转型过程中扮演着重要的角色，成为助推联合利华品牌数据资产激活成商业价值的新引擎。
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强大的品牌数据资产沉淀能力
我们身处一个数字连接的世界，扑面而来的数字浪潮衍生出新的数据生态。俗话说，巧妇难为无米之炊，品牌需要基于全面的品牌数据资产来了解整个人群流转特征和市场环境，并在此基础上形成针对性的营销策略，才能有的放矢，深度触达目标人群。
说到这里，不得不提到时下很火的“私域流量”和伴随而生的私域数据。而本质上，所谓的私域数据是无非是从公域数据延伸出来被广告主进行精细化运营的数据。因此，我们不仅要集合私域流量产生的数据资产，也要充分发挥公域流量的数据能力。这仅靠企业自身显然很难做到，还需要借助如腾讯数据智库这样的外部合作伙伴。
腾讯数据智库首次实现了品牌主、腾讯及合作伙伴等多方数据能力的强强联手，形成了以丰富的产品体系、庞大的用户群体以及多个合作伙伴的多场景互补下健康发展的数据生态。
这个数据生态的体量到底有多大？不妨用下面的一组数据来说话，根据腾讯财报年Q3显示，