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图源：Unsplash迪士尼后妈茶话会的视频之前在票圈火爆了一段时间，灰姑娘里的后妈，白雪公主里的王后，长发公主里的女巫齐聚一桌，以说唱的方式吐槽心中的不满，歌词*畜，节奏魔性，旋律洗脑，剧情＋演技＋唱歌的表现形式让观众耳目一新，在脑海里久久挥之不去。
前几天晚上，小芯在看《闪电侠》，正好又看到了《闪电侠》和《女超人》的音乐联动集“二重奏”，这集里闪电侠（格兰特·古斯汀）和女超人（梅丽莎·贝诺伊斯特）被困在音乐剧里，必须靠唱歌跳舞才能逃脱。
古斯汀和贝诺瓦（以及剧里的许多演员）都非常多才多艺，唱歌，跳舞，演戏，皆不在话下，显然正因这一事实才使剧情成为可能。
后妈、闪电侠、女超人他们大概就是传说中的“全能选手”。更准确的来说，应该称之为“三面手”，即精通三项关键的需求技能，从而创造出令人难以置信的就业前景的人。这在演艺圈并不少见。
但这让我不禁陷入沉思。如果表演艺术中，“三面手”代表唱歌、跳舞和表演俱佳的人，那么数据科学中的三面手是什么样的？怎样才能成为这样的人呢？
数据科学家最重要的三项技能
为了找到问题的答案，我在招聘网站中找到在年4月22日至年5月5日期间发布的个数据科学招聘广告，它们分布在五个国家（中国、澳大利亚、加拿大、英国和美国）。
这些招聘广告被选来用以代表雇主类型、规模、行业和工作级别等广泛领域，而非纯粹的管理角色。
从这些招聘广告中，我逐一提取出了关于技能的详细信息，这些技能被列为应聘标准或职位的日常职责，而后根据它们出现在招聘广告中的比例，确定了前20项最需要的数据科学技能。
如下图所示：
[补充一点，在创建此列表时，我