李从悠 https://m.39.net/disease/a_5493726.html每家公司都绕不开的一个命题是——用户从哪来？伴随互联网生态的发展，以效果广告获取用户的方式越来越成为企业高效获客和营收增长的手段。如何更好地进行广告投放，成为一个值得探讨的话题。
本文聚焦数字营销中的投放运营，洞察新语境下品牌数字营销的机遇与挑战，伴随着新技术能力的发展，品牌该如何提升拓客能力和效率？在进行全渠道投放时，该如何搭建有效的指标监测体系，赋能营销效果提升。
一、数字化营销的新趋势与新能力
过去的年可谓数据隐私元年，随着数据安全监管升级，数字化营销面临新挑战。
在国内，年工信部出台《个人信息保护法》，这一法案的颁布对国内的营销和广告生态带来一些影响。放眼全球视野，移动终端巨头苹果更新iOS隐私协议，随着iOS14.5发布而全面落地的ATT隐私政策也是苹果面对用户隐私保护的一张大牌，这意味着iOS系统的追踪溯源与触达将更具挑战。
针对以上挑战，如何完成营销突围？我们提供三大方向供参考。
（1）基于全域用户关联的归因分析
基于稳固的ID-Mapping能力，合规获取多域、多渠道、多业务场景的用户ID拉通，同时通过实现不同角度的归因分析，赋能精益化获客。
（2）TA模型训练与触媒偏好判断
对于已经归因好的设备和模型，如何更好地训练与发挥数据效应？比如深度挖掘品牌受众的数据资产价值，训练高价值潜客的人群算法模型；比如挖掘潜客的触媒偏好，识别“高价值潜客集中度高”的媒体进行投放，提升投放效率。
（3）新流量渠道的商业化潜力与投放管理
拥抱新隐私架构下涌现出的新流量渠道及商业化玩法，帮助品牌开启后IDFA时代的数字营销下半场。
面对这些挑战，如何释放数据价值，实现高效拓客？围绕着数据获取、数据分析及数据赋能三个维度，最终要做好三件事情：用户洞察、公域获客、私域运营。
二、数字化能力升级，提升全渠道拓客能力
公域获客、渠道效率判断及长效营销的前提——广告侧的全域用户关联
广告投放是一笔生意账，多少钱带来多少用户需要算得清清楚楚，如果投产比过低，则代表效果广告投放链路中存在问题。那么把营销费用核对正确的前提是，进行多渠道、全链路的归因分析。
基于广告业务视角下的整个链路，主要由媒体、数据接口、数据处理三个环节组成。
首先在媒体侧，媒体会提供用户点击广告时下发的设备信息，由广告主的数据接收层接受上报的设备号；用户侧使用App时，在用户同意授权的前提下，通过合规SDK收集到相关设备号信息，如果两个设备号完成匹配，就认为是某次广告点击带来了一次有效的转化，即激活；与此同时，通过广告而进入到私域的产品时，将会为该设备用户分配一个唯一的UID。
神策强大的ID-Mapping技术能力，能够帮助企业打破公域媒介数据和私域用户行为数据的壁垒，完成媒体广告二方数据与落地页、App等一方用户行为的统一串联，支持全链路转化效果分析。
另一方面，神策数据建立了自归因、SpecificID匹配、用户/设备ID匹配、IP+辅助条件匹配等广告归因模型，配合多重归因校验规则，实现不同转化层级的广告受众分析，还原高价值受众画像；同时，深链路的用户转化行为可以通过灵活的深度回传能力赋能广告媒体进行oCPX投放，驱动高效拓客，优化获客成本。
在广告投放中，涉及到实际用户行为时，可能存在用户在不同媒体平台进行访问的行为，比如用户B在抖音点击广告后，同时又通过其他方式访问了
